יישום בינה מלאכותית בתחומי הנדסה אזרחית

מכינה מכינת קדם הכשרה ▾

• מבוא לבינה מלאכותית ומושגי יסוד
• היכרות בסיסית עם כלי Ai המובילים בשוק
• איך זה עובד? סוגים שונים של בינה מלאכותית
• דילמות, אתיקה ומבט הלאה

מפגש 1 פתיחה וסקירת התחום 4 שעות ▾

• היכרות ותיאום ציפיות
• מגמות Ai בתחום ההנדסה האזרחית
• איפה ניתן להשמיש Ai והיכן עוצרים
• דוגמאות ויישום מעשי בפרויקטי בנייה

מפגש 2 הנדסת פרומפטים מקצועית 4 שעות ▾

• עקרונות פרומפטים הנדסיים
• עבודה עם מפרטים ותוכניות מורכבות
• תבניות פרומפט לעבודה שוטפת
• סוכני Ai בהנדסה אזרחית

מפגש 3 אפיון ותכנון הנדסי 4 שעות ▾

• שימוש ב-Ai באפיון פרויקטים
• תכנון הנדסי מואץ
• בחינת חלופות
• ניתוח דרישות ומגבלות

מפגש 4 תיעוד הנדסי וכתבי כמויות 4 שעות ▾

• יצירת מסמכים טכניים
• הפקת כתבי כמויות
• ניהול גרסאות ושבלונות
• התאמת מסמכים לפרויקט

מפגש 5 בקרת ביצוע וניהול פרויקטים 4 שעות ▾

• בקרת ביצוע בעזרת Ai
• ניהול לוחות זמנים
• זיהוי סטיות בשטח
• ניתוח תרחישים תפעוליים

מפגש 6 ניהול ידע הנדסי 4 שעות ▾

• ארגון מסמכי פרויקט
• בניית מאגרי ידע חכמים
• שליטה במידע ארגוני
• מערכות ידע אישיות למהנדס

מפגש 7 אוטומציה של תהליכים הנדסיים 4 שעות ▾

• תהליכים אוטומטיים בתיעוד ובדיווח
• שילוב עם כלי תכנון ובקרה
• סוכני Ai ייעודיים
• בניית אוטומציות בסיסיות

מפגש 8 מתודולוגיות עבודה עם Ai 4 שעות ▾

• מהראש לפרקטיקה - העברת רעיון ליישום
• המרדף אחר הידע
• המהפכה הטקסטואלית בהנדסה
• שפת Ai למקצוע ההנדסי

מפגש 9 יישום והטמעה בארגון הנדסי 4 שעות ▾

• אסטרטגיית Ai למשרד הנדסה
• שינוי תהליכי עבודה
• מדידת ROI
• התנעת פרויקט אישי

מפגש 10 פרויקטים וסיכום 4 שעות ▾

• הצגת פרויקטים אישיים
• משוב מקצועי מהמרצה ומהכיתה
• סיכום הקורס והמסלול קדימה
• המשך הדרך - קהילת הבוגרים