יישום בינה מלאכותית בתחומי הנדל״ן

מכינה מכינת קדם הכשרה ▾

• מבוא לבינה מלאכותית ומושגי יסוד
• היכרות בסיסית עם כלי Ai המובילים בשוק
• איך זה עובד? סוגים שונים של בינה מלאכותית
• דילמות, אתיקה ומבט הלאה

מפגש 1 פתיחה וסקירת התחום 4 שעות ▾

• היכרות ותיאום ציפיות
• מגמות Ai בתחום הנדל״ן
• איפה ניתן להשמיש Ai והיכן עוצרים
• דוגמאות ויישום מעשי בענף הנדל״ן

מפגש 2 הנדסת פרומפטים לעולם הנדל״ן 4 שעות ▾

• עקרונות פרומפטים לעבודה עם נתוני שוק
• עבודה עם נתונים ומסמכי עסקאות
• תבניות פרומפט לעבודה שוטפת
• סוכני Ai בנדל״ן

מפגש 3 ניתוח שווקים והערכת נכסים 4 שעות ▾

• שימוש ב-Ai לניתוח שווקים
• זיהוי אזורי הזדמנות
• הערכות שווי נכסים
• ניתוח השוואתי (Comparables)

מפגש 4 איתור עסקאות וניהול הזדמנויות 4 שעות ▾

• סריקת שוק לאיתור עסקאות
• ניתוח כדאיות עסקה
• סינון נכסים והשקעות
• בניית פייפליין השקעות

מפגש 5 ניהול תהליכי מכירה והשכרה 4 שעות ▾

• ניהול לידים ולקוחות
• הכנה למשא ומתן
• סגירת עסקאות
• שימור לקוחות

מפגש 6 ניהול ידע בנדל״ן 4 שעות ▾

• ארגון מידע על נכסים
• בניית מאגרי ידע חכמים
• שליטה במידע ארגוני
• מערכות ידע אישיות לאיש נדל״ן

מפגש 7 אוטומציה של תהליכי שיווק ומכירה 4 שעות ▾

• תהליכים אוטומטיים בשיווק
• שילוב עם מערכות CRM
• סוכני Ai ייעודיים
• בניית אוטומציות בסיסיות

מפגש 8 מתודולוגיות עבודה עם Ai 4 שעות ▾

• מהראש לפרקטיקה - העברת רעיון ליישום
• המרדף אחר הידע
• המהפכה הטקסטואלית בנדל״ן
• שפת Ai למקצוע הנדל״ן

מפגש 9 יישום והטמעה בפעילות נדל״ן 4 שעות ▾

• אסטרטגיית Ai לפעילות נדל״ן
• שינוי תהליכי עבודה
• מדידת ROI
• התנעת פרויקט אישי

מפגש 10 פרויקטים וסיכום 4 שעות ▾

• הצגת פרויקטים אישיים
• משוב מקצועי מהמרצה ומהכיתה
• סיכום הקורס והמסלול קדימה
• המשך הדרך - קהילת הבוגרים